内容简介
本书目录
第1章解密神奇的网站分析——网站分析的目的、流程及价值 / 11.1 为什么要对网站进行分析 / 2
1.2 网站分析是什么 / 4
1.3 如何进行网站分析 / 5
网站流量质量分析 / 5
网站流量多维度细分 / 6
网站流量重合度分析 / 7
网站内容及导航分析 / 8
网站转化及漏斗分析 / 9
1.4 网站分析为什么很重要 / 11
1.5 网站分析带来的价值及改变 / 12
1.6 网站分析的基本流程 / 13
定义Define / 13
测量Measure / 14
分析Analyze / 14
改进Improve / 14
控制Control / 14
1.7 我能成为网站分析师吗 / 14
网站分析行业概况 / 15
兴趣和一个免费的分析工具 / 15
了解JS及HTML语言 / 16
了解网络营销知识及常见广告模式 / 17
Excel和PPT的使用能力 / 18
强大的沟通能力 / 18
不畏错误和挑战的能力 / 18
良好的职业操守和道德底线 / 18
1.8 本章小结 / 19
第2章从这里开始学习网站分析——网站分析中的基础指标解释 / 20
2.1 我们如何获得网站的数据 / 21
常见的数据获取方式 / 21
网站日志和JS标记 / 24
用户识别 / 28
点击流模型 / 31
2.2 网站分析中的基础指标 / 35
网站分析中的骨灰级指标 / 35
网站分析中的基础级指标 / 39
网站分析中的复合级指标 / 44
2.3 本章小结 / 49
第3章网站分析师的三板斧——网站分析常用方法 / 50
3.1 数据分析前的准备工作 / 52
数据的来源类型 / 52
数据的清洗与整理 / 54
我们的数据准确吗 / 56
3.2 网站数据趋势分析 / 58
同比、环比、定基比 / 58
趋势线拟合 / 61
移动均值 / 62
数据监控自动化 / 64
3.3 网站数据对比分析 / 67
简单合并比较 / 67
比较实验的设定 / 69
让比较结果更可信 / 72
别忘记与目标对比 / 75
3.4 网站数据多维度细分 / 77
指标和维度 / 77
为什么要使用细分 / 80
什么是细分 / 82
细分的常用方法 / 84
3.5 本章小结 / 87第4章网站流量那些事儿——网站流量分析 / 88
4.1 网站中常见的流量分类 / 89
网站中常见的三种流量来源 / 90
直接流量的秘密 / 92
4.2 对网站流量进行过滤 / 98
过滤流量来源的基本原理 / 98
Google Analytics流量过滤速查表 / 99
4.3 如何对广告流量进行追踪和分析 / 101
对你的流量进行标记 / 101
区分搜索付费流量与免费流量 / 103
监测百度竞价流量ROI / 106
挖掘有价值的搜索关键词 / 110
追踪EDM的活动流量 / 118
4.4 如何辨别那些虚假流量 / 121
虚假流量与真实流量的特征 / 122
辨别虚假流量的十二种方法 / 122
4.5 为你的网站创建流量日记 / 129
什么是网站流量日记 / 129
如何创建流量日记 / 130
网站流量日记的作用 / 131
开始第一次网站分析报告 / 132
4.6 流量波动的常见原因分析 / 133
直接流量波动常见原因 / 133
付费搜索流量SEM波动常见原因 / 134
自然搜索流量SEO波动常见原因 / 138
引荐流量波动常见原因 / 141
4.7 本章小结 / 143
第5章你的网站在偷懒吗——网站内容效率分析 / 144
5.1 网站页面参与度分析 / 145
什么是页面参与度 / 145
页面参与度的计算方法 / 146
设置并查看页面参与度指标 / 148
页面参与度指标的两个作用 / 149
5.2 页面热力图分析 / 150
Google Analytics热力图功能 / 150
Google Analytics热力图中数字的含义 / 152
Google Analytics热力图中的细分功能 / 154
Google Analytics热力图中的路径分析 / 155
Google Analytics热力图的常见问题 / 156
5.3 页面加载时间分析 / 158
理想情况下的Landing Page时间分布 / 159
Landing Page缺乏吸引力的时间分布 / 159
页面打开速度慢的时间分布 / 160
5.4 网站中的三种渠道分析 / 161
网站的流量来源渠道 / 163
网站的内部渠道 / 163
网站的目标渠道 / 165
5.5 追踪并分析网站404页面 / 167
使用Google Analytics追踪404页面 / 168
5.6 最终产品页分析 / 169
如何评价内容的热门度 / 170
基于多指标的内容简单分类 / 173
基于多指标的内容综合评分 / 175
5.7 本章小结 / 178
第6章谁在使用我的网站——网站用户分析 / 179
6.1 用户分类 / 180
用户指标 / 180
新老用户 / 183
活跃用户和流失用户 / 185
6.2 用户行为分析 / 187
每个用户行为指标的分析价值 / 188
基于用户行为指标的用户分布 / 190
基于用户细分的用户行为分析 / 193
6.3 用户忠诚度和价值分析 / 196
基于用户行为的忠诚度分析 / 196
基于用户行为的综合评分 / 198
用户的生命周期价值 / 203
6.4 本章小结 / 208
第7章我们的目标是什么——网站目标与KPI / 209
7.1 对网站进行全面货币化 / 210
设置电子商务追踪 / 210
对目标设定货币价值 / 214
7.2 创建网站分析体系 / 215
定义网站目标 / 215
获取并分解网站目标 / 216
聚焦网站的核心目标 / 219
关注每个分解的目标 / 219
创建网站分析的KPI / 221
7.3 KPI网站分析成功之匙 / 223
7.4 KPI在网站分析中的作用 / 223
网站分析KPI的5个标准 / 225
7.5 解读可执行的网站分析报告 / 226
可执行的网站分析报告的内容 / 227
KPI指标的创建及选择 / 228
网站分析关键KPI指标报告 / 230
关键KPI指标变化分析 / 231
访客行为货币化 / 231
创建属于你的Action Dashboard / 232
7.6 目标KPI的监控与分析 / 232
KPI的数据监控 / 232
KPI背后的秘密 / 237
7.7 本章小结 / 241
第8章深入追踪网站的访问者——路径与转化分析 / 242
8.1 探索用户的足迹——关键转化路径分析 / 243
明确关键转化路径 / 244
测量关键转化路径 / 245
漏斗模型的展现 / 246
有效分析转化路径 / 247
为什么使用漏斗图 / 249
网站中的虚拟漏斗分析 / 252
8.2 让用户走自己的路——多路径选择优化 / 255
简化用户转化路径 / 255
让用户选择适合自己的路 / 256
多路径转化数据分析 / 258
8.3 基于内容组的访问者路径分析 / 260
基于分析目的规划内容组 / 260
创建内容组前的准备工作 / 261
使用过滤器创建内容组 / 263
检查并优化内容组 / 264
访问者流报告功能概述 / 265
访问者流报告与其他功能配合使用 / 268
8.4 本章小结 / 270
第9章从新手到专家——网站分析高级应用 / 271
9.1 为你的网站定制追踪访问者行为 / 272
使用_trackPageview函数自定义页面名称 / 272
使用_trackPageview函数追踪出站链接 / 272
使用_trackPageview函数记录时间维度 / 273
使用_trackPageview函数记录页面状态 / 274
使用_trackPageview函数记录用户行为 / 274
9.2 按需求创建个性化报告 / 275
创建报告前的准备工作 / 275
设置自定义信息中心 / 276
对报告的用户权限进行管理 / 277
设置智能提醒和邮件报告 / 277
9.3 控制报告中的数据 / 278
过滤器基础 / 278
高级过滤器 / 282
9.4 快速数据导出工具 / 286
9.5 数据分析高级应用 / 288
网站内容关联推荐 / 289
KNN相关内容推荐 / 293
如何评估内容推荐的效果 / 298
9.6 本章小结 / 301
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