内容简介
作者简介
陈康贤，淘宝花名龙隆，淘宝技术部研发工程师，2011年加入淘宝网，参与了阿里云手机商城、口碑网迁移、店铺建站、offer、支付宝卡宝、生活商城、淘宝同学等项目，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验。曾在程序员上发表过漫谈基于http协议的SOA架构浅析HTTP平台的安全稳定性架构两篇文章，对基于HTTP协议的SOA架构有深入研究，在排查解决线上问题和故障方面有丰富的实践经验，擅于利用数据分析解决实际问题，对新技术有浓厚的兴趣。
本书目录
第1章 面向服务的体系架构SOA1本章主要介绍和解决以下问题，这些也是全书的基础：
HTTP协议的工作方式与HTTP网络协议栈的结构。
如何实现基于HTTP协议和TCP协议的RPC调用，它们之间有何差别，分别适应何种场景。
如何实现服务的动态注册和路由，以及软负载均衡的实现。
1.1 基于TCP协议的RPC3
RPC名词解释3
对象的序列化4
基于TCP协议实现RPC6
1.2 基于HTTP协议的RPC9
HTTP协议栈9
HTTP请求与响应15
通过HttpClient发送HTTP请求16
使用HTTP协议的优势17
JSON和XML18
RESTful和RPC20
基于HTTP协议的RPC的实现22
1.3 服务的路由和负载均衡30
服务化的演变30
负载均衡算法33
动态配置规则39
ZooKeeper介绍与环境搭建40
ZooKeeper API使用简介43
zkClient的使用47
路由和负载均衡的实现50
1.4HTTP服务网关54
第2章 分布式系统基础设施58
本章主要介绍和解决如下问题：
分布式缓存memcache的使用及分布式策略，包括Hash算法的选择。
常见的分布式系统存储解决方案，包括MySQL的分布式扩展、HBase的API及使用场景、Redis的使用等。
如何使用分布式消息系统ActiveMQ来降低系统之间的耦合度，以及进行应用间的通信。
垂直化的搜索引擎在分布式系统中的使用，包括搜索引擎的基本原理、Lucene详细的使用介绍，以及基于Lucene的开源搜索引擎工具Solr的使用。
2.1分布式缓存60
memcache简介及安装60
memcache API与分布式64
分布式session69
2.2持久化存储71
MySQL扩展72
HBase80
Redis91
2.3消息系统95
ActiveMQ & JMS96
2.4垂直化搜索引擎104
Lucene简介105
Lucene的使用108
Solr119
2.5其他基础设施125
第3章 互联网安全架构126
本章主要介绍和解决如下问题：
常见的Web攻击手段和防御方法，如XSS、CRSF、SQL注入等。
常见的一些安全算法，如数字摘要、对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书等。
如何采用摘要认证方式防止信息篡改、通过数字签名验证通信双方的合法性，以及通过HTTPS协议保障通信过程中数据不被第三方监听和截获。
在开放平台体系下，OAuth协议如何保障ISV对数据的访问是经过授权的合法行为。
3.1常见的Web攻击手段128
XSS攻击128
CRSF攻击130
SQL注入攻击133
文件上传漏洞139
DDoS攻击146
其他攻击手段149
3.2常用的安全算法149
数字摘要149
对称加密算法155
非对称加密算法158
数字签名162
数字证书166
3.3摘要认证185
为什么需要认证185
摘要认证的原理187
摘要认证的实现188
3.4签名认证192
签名认证的原理192
签名认证的实现193
3.5HTTPS协议200
HTTPS协议原理200
SSL/TLS201
部署HTTPS Web208
3.6OAuth协议215
OAuth的介绍215
OAuth授权过程216
第4章 系统稳定性218
本章主要介绍和解决如下问题：
常用的在线日志分析命令的使用和日志分析脚本的编写，如cat、grep、wc、less等命令的使用，以及awk、shell脚本的编写。
如何进行集群的监控，包括监控指标的定义、心跳检测、容量评估等。
如何保障高并发系统的稳定运行，如采用流量控制、依赖管理、服务分级、开关等策略，以及介绍如何设计高并发系统。
如何优化应用的性能，包括前端优化、Java程序优化、数据库查询优化等。
如何进行Java应用故障的在线排查，包括一系列排查工具的使用，以及一些实际案例的介绍等。
4.1在线日志分析220
日志分析常用命令220
日志分析脚本230
4.2集群监控239
监控指标239
心跳检测247
容量评估及应用水位252
4.3流量控制255
流量控制实施255
服务稳定性260
高并发系统设计265
4.4性能优化277
如何寻找性能瓶颈277
性能测试工具285
性能优化措施292
4.5Java应用故障的排查314
常用的工具314
典型案例分析331
第5章 数据分析337
本章主要介绍和解决如下问题：
分布式系统中日志收集系统的架构。
如何通过Storm进行实时的流式数据分析。
如何通过Hadoop进行离线数据分析，通过Hive建立数据仓库。
如何将关系型数据库中存储的数据导入HDFS，以及从HDFS中将数据导入关系型数据库。
如何将分析好的数据通过图形展示给用户。
5.1日志收集339
inotify机制339
ActiveMQ-CPP343
架构和存储359
Chukwa362
5.2离线数据分析369
Hadoop项目简介370
Hadoop环境搭建374
MapReduce编写384
Hive使用389
5.3流式数据分析403
Storm的介绍404
安装部署Storm407
Storm的使用418
5.4数据同步422
离线数据同步423
实时数据同步429
5.5数据报表431
数据报表能提供什么431
报表工具Highcharts432
参考文献445
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