内容简介
作者简介
本书由中国联通网络技术研究院大数据研发中心/下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室大数据开放实验室团队编着。团队成员有丰富的大数据从业经验，深耕大数据的研究和实践工作5年以上。
程新洲，教授级高工，中国联通网络技术研究院大数据研发中心总监，下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室大数据开放实验室主任，中国联通集团专家级战略人才，北京邮电大学兼职教授，研究生导师，IEEE ISCIT、ICSINC等国际会议技术委员会主席。主要从事大数据研究及应用相关工作，先后获各级创新奖、科学技术奖等20余项。在国内外期刊会议发表论文70余篇，申请专利20余项。
朱常波，中讯邮电咨询设计院有限公司、中国联通网络技术研究院副总经理，高级经济师，博士，主要从事新技术研发管理工作，曾获“中国通信学会科学技术奖一等奖”等多个奖项。
晁昆，中国联通网络技术研究院大数据研发中心高级工程师，下一代互联网宽带业务应用国家工程实验室大数据开放实验室骨干成员。主要从事大数据研究及应用相关工作，在国内外期刊会议中发表论文20余篇，曾获“中国通信企业协会通信工程咨询成果一等奖”等奖项。
本书目录
序前言
第1章 大数据的发展历程和时代背景//1
1.1 大数据发展的五大驱动力//2
1.2 大数据发展的历程及技术演进//4
采集解析技术//4
/6
/8
1.3大数据引起的时代变革//9
智能派单､路线优化//9
金融授信､风险防范//10
广告精准投放//10
挖掘用户的隐性需求//10
1.4 电信大数据的掘金之路//11
AT&T//12
德国电信//12
Vodafone//12
法国电信//12
中国联通//12
第2章 电信运营商的价值数据//14
2.1 电信运营商数据源概览//14
2.2 网络运行数据//17
基础资源及配置数据//17
信令追踪数据//21
业务识别数据//25
性能统计数据//34
监控预警数据//39
2.3 业务运营数据//43
用户基础资料//43
用户业务行为//44
用户辅助信息//46
第3章 电信大数据分析体系//50
3.1 用户画像及行为洞察//53
用户全息画像构建//53
用户实时轨迹追踪//61
用户行为偏好分析//70
3.2 业务识别及感知评判//80
业务特征捕获//80
用户业务感知评价//85
3.3 网络分析及全景描绘//93
网络资源分析//93
网络覆盖分析//96
网络性能分析//100
网络结构分析//104
3.4 终端解构及性能评价//105
34.1 终端分类构成解析//105
终端综合性能评价//112
3.5 运行匹配度解析//116
终端与网络匹配度//117
网络资源与业务匹配度//118
3.6 众筹竞争力分析//120
传统分析方法及局限性//120
基于智能终端App数据的分析方法//120
分析结果示例//122
第4章 电信大数据企业内部应用//125
4.1 大数据助力资源精准投放———网络规划建设//125
网络规划资源的精准投放//126
网络建设效果的有效评价//127
4.2 大数据助力效率提升———网络运维优化//129
智能化运维//129
精细化优化//133
4.3 特定用户群体的精准营销———市场推送//136
流量经营时代//137
现网中价值区域的挖掘//138
基于B+O大数据的流量经营策略//14.5
新型业务营销及发展趋势//156
4.4. 用户黏性及离网预判———客户维系//161
存量客户//163
现有用户的套餐升级//168
潜在异网客户//169
第5章 电信大数据外部行业应用//171
5.1 电信大数据在交通领域的应用//171
交通行业的发展需求//172
交通行业数据现状//175
电信运营商在交通领域的角色定位//177
电信大数据助力交通领域的应用案例//181
5.2 电信大数据在金融领域的应用//183
金融行业发展需求//183
金融行业数据现状//184
电信运营商在金融行业的角色定位//186
电信大数据助力金融的应用案例//188
5.3 电信大数据在城市规划领域的应用//193
城市规划发展需求//193
城市规划数据现状//193
电信运营商在城市规划的角色定位//194
电信大数据助力城市规划的应用案例//195
5.4 电信大数据在旅游领域的应用//198
旅游行业发展需求//198
旅游行业数据现状//199
电信运营商在旅游行业的角色定位//199
电信大数据助力旅游行业的应用案例//201
5.5电信大数据在广告领域的应用//204
广告行业发展需求//204
广告行业数据现状//204
电信运营商在广告行业的角色定位//206
电信大数据助力广告精准投放的应用案例//207
5.6 电信大数据在公众及气象领域的应用//210
公众及气象领域发展需求//211
公众及气象领域数据现状//212
电信运营商在公众及气象领域的角色定位//213
电信大数据助力公众及气象领域的应用案例//214
5.7 电信大数据在餐饮､娱乐领域的应用//216
餐饮､娱乐行业发展需求//217
餐饮､娱乐行业数据现状//218
电信运营商在餐饮､娱乐行业的角色定位//219
电信大数据助力餐饮､娱乐行业的应用案例//220
5.8 电信大数据在其他领域的应用//223
商业决策//223
治安监控//225.
政府决策//226
医疗行业//228
教育行业//230
第6章 大数据的风险与挑战//232
6.1 风险管理//232
数据泡沫风险//232
技术升级风险//235
隐私侵权风险//240
6.2 挑战应对//244
技术发展挑战//244
思维转变挑战//246.
商业挑战//248
参考文献//251
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